好的數據文案為何能夠打動消費者的內心 讓消費者買買買？

數字除了是一種符號，客觀準確，更是一種語言，可以達到多種表達效果。

比如杜蕾斯的經典文案，用數字描述價格對比后，簡直是扎心：

養活一個孩子需要XXX美元，而一個杜蕾斯避孕套僅僅只要2.5美元。

數據是我們經常鼓勵在文案中要多用的，因為數據傳遞信息簡單直接，而且具象準確，給人感覺可信度高，且沖擊力更強。

比如支付寶十周年《賬單日記》那段文案，當時真的只看過一次，就印象深刻，很溫暖很真實也很信任的感覺。

這其中，數據的運用應該起到了不小的作用。

 

2004年，畢業了，新開始。

支付寶最大支出是職業裝，

現在看起來真的很裝。

 

06年，3次相親失敗，

3次支付寶退款成功。

慢慢明白，戀愛跟酒量一樣，都需要練習。

 

09年，12%的支出是電影票，

都是兩張連號。全年水電費有人代付。

 

2012年，看到26筆手機支付賬單，

就知道忘帶了26次錢包，

點了26次深夜加班餐。

 

2013年，數學23分的我，

終于學會理財了，謝謝啊，余額寶。

2014年4月29日，收到一筆情感轉賬，

是他上交的第一個月生活費。

 

每一份賬單，都是你的日記。

十年，三億人的賬單算得清，

美好的改變，算不清。

 

不過，數據雖然給人的感覺很靠譜，但其實同樣是可以在數據的基礎上變換文案說法，馬上就能進一步影響人們的決策。

雖然事實不變，但卻能改變人的心理主觀判斷。 

比如你可以改造抽象數據，讓數據更具體形象，雖然本質差不多，但傳達出去的信息千差萬別。

比如 “增長了36.7%” 不如 “增長幅度超過了三分之一”、“增長了98%" 不如寫成 “幾乎翻番”。 

 

比如你可以用比率來代替龐大的數據。不要說 “58,013,261名美國司機中，有14,654,231人駕駛的是進口車”，而要說 “平均4名美國司機中，就有1人駕駛進口車”。 

也可以提供一個參照對象，馬上就讓人從摸不著頭緒到直擊內心。

比如，亞利桑那州每年的地下水透支量達到了250萬英畝一英尺。這個看著就有點懵逼，如果我們換個說法馬上就不一樣了——

亞利桑那州每年的地下水透支量足夠讓整個紐約浸泡在11英尺深的大水里。

還可以切換一個視角去說，讓人從理性變成不那么理性。

比如足球比賽，如果你要想夸自己隊牛，你可以說 “2勝1平”，但其實你也完全可以說 “連續3場不敗” 。

還有一種情況，就是你會發現很多商家在降價促銷時，有的時候用實際優惠金額來展示，比如立減500元；有的時候他們又用百分比折扣來展示優惠，比如降價40%(打6折)。

 

這其實也是同一個數據，只是改變一種說法。

 

促銷降價文案寫法有一個 “100法則”：

 

當你的原價高于100時，用實際優惠金額來展示。比如原價10000元，“立減2000元” 就比 “降價20%(8折)” 誘人。

 

而當你的原價低于100時，用百分比折扣來展示。比如原價10元，“降價50%(5折)” 就比 “立減5元” 得勁。

 

算一下就知道，優惠是一樣的，但產生的價格認知確實是不一樣，最終給人的主觀感覺也不一樣，帶來的促銷結果自然就不一樣。

好了，這里只是管中窺豹，談了一點個人的感受，文案的確可以影響人的心理感受，但請記住文案不是忽悠人，只是讓產品多一些機會。